FONDAMENTI DI STATISTICA INDUSTRIALE e Uso di Strumenti Software

Introduzione al corso e strumenti software: Software per l’analisi statistica: Excel, Fogli, strumenti cloud; Gestione dei diritti su documenti e collaborazione.

Concetti base di statistica: Tipologie di statistica: descrittiva, inferenziale, progettazione esperimenti; Tipi di dati e loro organizzazione; il campionamento (semplice, sistematico, cluster).

Uso di Excel per la statistica: Operazioni elementari su celle e formule; Generazione di numeri casuali; Creazione di istogrammi e distribuzioni di probabilità.

Strumenti avanzati di Excel per l’analisi dati: Analisi dei dati; funzioni statistiche avanzate; Diagrammi e grafici statistici; Suddivisione in classi e istogrammi.

Indici statistici e distribuzioni: Indici di posizione: media, mediana, moda; Indici di dispersione: deviazione standard, quantili, box plot; Distribuzione normale e sua standardizzazione.

Distribuzioni discrete e continue: Distribuzione di Bernoulli e Poisson; Correzione di continuità e approssimazioni; Uso pratico con fogli elettronici.

Inferenza statistica e distribuzione campionaria: Intervallo di confidenza e margine di errore; Distribuzione t e gestione outlier.

Test di ipotesi: Test z, t, Wilcoxon per la media e la mediana; Inferenza su due popolazioni: test accoppiati e indipendenti.

Chi-quadro e distribuzioni F: Test chi-quadro di adattamento e indipendenza; Test F per la deviazione standard.

Statistica e intelligenza artificiale: Algoritmi genetici, reti neurali, minimizzazione funzionale; Applicazioni nei sistemi decisionali e di ottimizzazione; Ricerca operativa e grafi +; Ant systems.

Statistical Process Control (SPC) e controllo qualità: Controllo di processo e variabilità; Carte di controllo X-R e per attributi; Indici di capacità del processo; Norme ISO; Regressione e correlazione: regressione lineare; Coefficiente di correlazione e interpretazione dei dati. Controllo delle forniture: Metodi di campionamento; Norme ISO.

Esercitazioni pratiche con Excel o Fogli: Simulazioni di distribuzioni normali; Creazione di istogrammi e analisi dati reali; Esercitazione sui test di ipotesi e regressione (3h); Analisi di casi studio aziendali; Costruzione di carte di controllo e valutazione della qualità.